Programación Aplicada a Estadística con R
El curso programación aplicada a Estadística con R aplicará los conceptos básicos de la teoría estadística, optimizando las rutinas y procesos a través de la programación con R. El curso proveerá a los asistentes de los conceptos y herramientas para aplicar las técnicas estadísticas de forma eficiente.
General
Conocimientos básicos de Computación y Estadística
Profesionales, mandos medios, estudiantes y público en general interesado en procesar datos, hacer análisis y generar reportes con R .
Se entregará solamente cuando se haya aprobado el curso.
ventas@cec-epn.edu.ec
2525766 Ext. 114 / 122/ 145/ 156
Contenido
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A R. (15 Horas)
1.1. Introducción al entorno y lenguaje de programación R.
1.1.1. Conceptos de programación.
1.2. Instalación del software.
1.3. Instalación y uso de RStudio.
1.3.1. Tipos de archivos en R (.R, .Rmd)
1.4. Operaciones básicas y Objetos.
1.5. Importación y exportación
1.6. Gráficos de bajo nivel.
1.6.1. Funciones de densidad y probabilidad.
1.7. Creación de funciones en R.
1.7. Ayuda en R.
UNIDAD 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN R. (10 Horas)
2.1. Librerías base.
2.2. Librería Hmisc.
2.3. Librerías avanzadas para manipulación de datos: dplyr, tidyr.
2.4. Librería ggplot2. Lógica de capas
2.5. Gráficos dinámicos con plotly.
2.6. Muestreo con R.
UNIDAD 3. REGRESIÓN LINEAL Y ANOVA CON R. (10 Horas)
3.1. Verificación de normalidad y homocedasticidad.
3.2. Correlación.
3.3. Regresión lineal.
3.4. Análisis de la varianza.
3.5. Interpretación de resultados y análisis complementarios.
UNIDAD 4. REPORTERÍA AUTOMÁTICA EN R. (5 Horas)
4.1. Librerías knitr y RMarkdown.
4.2. Estructura de un archivo RMarkdown. Personalización.
4.3. Soluciones a posibles errores en compilación.
4.4. Generación de reportes en formato Word y Html.
4.5. Herramientas complementarias: JabRef y LaTeX (generación de reportes en formato pdf).
Programa
Instructor
INSTRUCCIÓN:
Doctora en Ingeniería Geográfica.
Master en Planificación y Desarrollo Territorial Sostenible.
Master en Auditoría Ambiental.
Especialista Superior en Infraestructura de Datos Espaciales.
Ingeniera Geógrafa y del Medio Ambiente.
EXPERIENCIA:
Más de 10 años de experiencia en Capacitación Analítica de Datos, Modelización, Evaluación de la Calidad de Datos, Geoestadísitica, Introducción a R, Minería de Datos, Auditorías Ambientales y Estudios de Impacto Ambiental.
