El curso tiene como propósito explicar los conceptos básicos de Data Warehousing aplicados a la construcción de un caso de estudio ilustrativo usando herramientas Open Source entre ellas Pentaho Data Integration Community Edition (CE).
Los estudiantes aprenderán técnicas y herramientas que les permitirán crear soluciones de procesamiento de datos, modelamiento dimensional, diseño y construcción de un sistema de Data Warehousing / Business Intelligence (DWH / BI).
Sede: Edificio de Aulas y Relación con el Medio Externo (EARME).
INSTRUCCIÓN:
INGENIERO EN SISTEMAS INFORMÁTICOS Y DE COMPUTACIÓN
EXPERIENCIA:
10 AÑOS DE EXPERIENCIA EN: BASES DE DATOS, PROYECTOS INFORMÁTICOS, OFIMÁTICA, PROGRAMACIÓN JAVA, INTEGRACIÓN DE APLICACIONES, SERVICIOS WEB, METODOLOGÍAS DE DESARROLLO DE SOFTWARE. PROYECTOS DE CONSTRUCCIÓN DE SISTEMAS DE DATA WAREHOUSING / BUSINESS INTELLIGENCE. PROYECTOS DE INTEGRACIÓN DE SISTEMAS. PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE.
- Conocimiento intermedio del lenguaje SQL.
- Conocimiento básico del funcionamiento de un DBMS.
- Conocimiento básico del lenguaje Java.
- Conocimiento de XML.
- Conocimiento básico en el sistema operativo Windows.
- Profesionales y estudiantes con perfil técnico en Sistemas o carreras afines.
- Profesionales que trabajen con bases de datos.
- Estudiantes que estén cursando carreras de Ingeniería de Sistemas o afines.
- Docentes de carreras de Ingeniería de Sistemas o afines.
Cualquier forma de pago
- Pronto pago: 10%
- Pronto pago, cliente frecuente: 15%
- Pronto pago, grupos de 3 o más personas: 15% (se emitirá una sola factura por el grupo)
Se considera pronto pago a aquel realizado 48 horas antes del inicio del curso.
Se entregará solamente cuando se haya aprobado el curso.
Rosa Villaprado: rvillaprado@cec-epn.edu.ec
El curso se abrirá cuando se cumpla con un número mínimo de participantes.
Si el curso es auspiciado por su INSTITUCIÓN, sírvase enviar un correo electrónico a: informacion@cec-epn.edu.ec |
Unidad 1. Conceptos Generales. (4 horas)
1.1. Data Warehousing (DWH).
1.2. Business Intelligence (BI).
1.3. Sistemas de Data Warehousing / Business Intelligence (DWH / BI).
1.4. Arquitectura de Flujo de Datos.
1.5. Paradigma de Kimball.
1.6. Metodología de Desarrollo
Unidad 2. Caso de Estudio. (2 horas)
2.1 Instalación y configuración de software base.
2.2 Análisis y comprensión de la naturaleza de los datos.
2.3 Definición de requerimientos.
Unidad 3. Técnicas de Modelamiento Dimensional. (2 horas)
3.1 Dimensiones.
3.2 Tablas de Hechos.
3.3 Modelo Dimensional.
3.4 Técnicas y Principios de Diseño.
Unidad 4. Diseño del Data Warehouse para el Caso de Estudio. (3 horas)
4.1 Modelo Lógico de Datos.
4.2 Modelo Físico de Datos.
Unidad 5. Plataforma Pentaho Community Edition (CE). (1 hora)
5.1 Arquitectura.
5.2 Herramientas de la plataforma.
5.3 Comparativa entre la versión Community vs Enterprise.
Unidad 6. Construcción del Sistema de DWH / BI usando Pentaho Data Integration (PDI). (20 horas)
6.1 Procesos de extracción, transformación y carga (ETL).
6.2 Herramienta de diseño Spoon (Transformaciones y Trabajos).
6.3 Herramienta de ejecución Kitchen.