Curso en modalidad en vivo o de instrucción remota.
En el horario establecido para el curso, los estudiantes tendrán clases en vivo a través de una plataforma de videoconferencias. Las clases se desarrollarán de forma participativa y dinámica.
Viernes de 18:00 a 20:00 y sábados de 08:00 a 11:00 (videoconferencias – 15 horas).
En una plataforma virtual se alojará material de apoyo y se realizarán actividades de aprendizaje autónomas.
Lunes a jueves (actividades autónomas de aprendizaje en el aula virtual – 9 horas).
El curso permite al participante obtener conocimientos introductorios a la inteligencia de negocios y conocimientos básicos de bases de datos, necesarios para la gestión, transformación, modelamiento y visualización de grandes volúmenes de datos a través de Ms. Power BI.
Instrucción:
Magíster en Riesgos Financieros.
Ingeniero en Banca y Finanzas.
Experiencia:
Dominio en campos como Riesgos Financieros, Estadística, Big Data y Analítica Avanzada de Datos.
Amplia experiencia en el sector público y privado como especialista en el área de operaciones, finanzas y evaluación de riesgos financieros en varios bancos locales y del extranjero.
Consultor e instructor en temas relacionados a Big Data y Analítica Avanzada de Datos.
Conocimientos:
Conocimientos avanzados de Excel (indispensable)
Conocimientos básicos en Bases de datos (no indispensable)
Técnicos para las videoconferencias:
- Navegador de internet: Mozilla Firefox o Google Chrome. No utilice el navegador Internet Explorer.
- JavaScript y cookies habilitadas en los navegadores.
- No se requiere Java para los usuarios de Mozilla Firefox y Google Chrome (si su sistema Operativo es Windows).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8 (si su sistema Operativo es Mac OS, versión 10.13 en adelante).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8, libstdc++ 6.0, sistema de ventanas GNOME/KDE (si su sistema Operativo es Linux).
- Procesador: 1GHz (mínimo), se recomienda 2 GHZ doble núcleo o superior.
- Memoria 1 GB de RAM mínimo, se recomienda 2 GB o más.
- Audífonos o parlantes.
El curso está orientado a estudiantes de tercer nivel o superior, profesionales, y público en general, que manejen grandes volúmenes de datos y necesiten visualizar los datos de manera efectiva y atractiva.
Cualquier forma de pago.
- Pronto pago: 10%
- Pronto pago, cliente frecuente: 15%
- Pronto pago, grupos de 3 o más personas: 15% (se emitirá una sola factura por el grupo)
- Personas de la tercera edad: 50%
- Personas con discapacidad: % según el grado indicado en el carnet.
Se considera pronto pago a aquel realizado 48 horas antes del inicio del curso.
Se entregará solamente cuando se haya aprobado el curso.
Fernanda Albán: palban@cec-epn.edu.ec
Teléfonos: 2525766 Ext. 177 / 125 / 143 / 102
El curso se abrirá cuando se cumpla con un número mínimo de participantes.
| Si el curso es auspiciado por su INSTITUCIÓN, sírvase enviar un correo electrónico a: ventas@cec-epn.edu.ec |
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y CONCEPTOS BÁSICOS DE BASES DE DATOS (2 Horas)
1.1. ¿Qué es Business Intelligence?
1.2. Componentes de una solución de Business Intelligence
1.3. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
1.4. Diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics
1.5. ¿Qué son las herramientas de Autoservicios?
1.6. Business Intelligence como factor estratégico en una empresa
1.7. ¿Qué es una base de datos?
1.8. Modelos de bases de datos
1.9. Elementos de una base de datos
1.10. Jerarquía de datos.
1.11. Sistemas de administración de bases de datos.
1.12. Diagrama entidad-relación.
UNIDAD 2. INTRODUCCIÓN A POWER BI (2 Horas)
2.1. ¿Qué es Power BI?
2.2. Componentes y flujo de trabajo en Power BI
2.3. Roles de usuarios en Power BI
2.3. Suscripción a Power BI (versión gratuita vs. versión Pro)
2.4. Instalación Power BI Desktop
2.5. Entorno de Power BI
UNIDAD 3. GESTIÓN, TRANSFORMACIÓN MODELAMIENTO DE DATOS EN POWER BI (6 Horas)
3.1. ¿Qué es Power Query?
3.2. ¿Por qué usar Power Query?
3.3. Orígenes de Datos
3.4. Combinación de Bases de Datos
3.5. Editor de Consultas
3.6. Limpieza y transformación de datos
3.7. Tipos de Datos y aplicación de formatos
3.8. Concatenar y separación de datos
3.9. Panel de Relaciones
3.10. Detección automática
3.11. Administración de relaciones
3.12. Creación de columnas calculadas
3.13. Creación de medidas
UNIDAD 4. VISUALIZACION DE DATOS EN POWER BI (5 Horas)
4.1. Tipos de visualizaciones
4.1.1. Tarjeta
4.1.2. Tarjeta de varias filas
4.1.3. Segmentación de datos
4.1.4. Medidor
4.1.5. Visualizaciones externas
4.2. Tipos de gráficos
4.2.1. Tabla
4.2.2. Matriz
4.2.3. Gráfico circular
4.2.4. Gráfico de anillos
4.2.5. Gráficos de barras
4.2.6. Gráficos de columnas
4.2.7. Gráfico de líneas
4.2.8. Gráfico de áreas
4.2.9. Treemap
4.3. Creación de Dashboards
4.4. Publicación y uso compartido
UNIDAD 5. CASOS DE USO Y APLICACIONES PRÁCTICAS (9 Horas)
5.1. Desarrollo de ejercicios práctico
5.1. Desarrollo de caso práctico
Power BI: Entorno y Publicación
