SPSS Avanzado
El curso de SPSS AVANZADO le permitirá obtener los resultados de manera rápida y precisa para realizar análisis de inferencia así como de proyección en base al diseño de una base de datos, pasando por el proceso de filtros, segmentación del archivo, análisis de datos que le permitirán optimizar el uso del programa.
Curso virtual con tutor: Se considera un curso que se desarrolla mediante el uso del internet y una plataforma virtual, donde el tutor cumple la función de guiar y acompañar de forma sincrónica y asincrónica en las actividades planteadas en cada una de las unidades, desarrollando un aprendizaje colaborativo con su tutor y compañeros de aula virtual. Como complemento se desarrolla una videoconferencia semanal de forma sincrónica con el objetivo de ampliar la información, despejar dudas y apoyar en el desarrollo de las actividades, fomentando la participación activa de los estudiantes.
NOTA: Se realizarán videoconferencias recurrentes durante la duración del curso.
Unidad | Horario |
1 | Sábado – 18h00 |
2 | Sábado – 18h00 |
3 | Sábado – 18h00 |
4 | Sábado – 18h00 |
(El presente horario de las sesiones de videoconferencia podría estar sujeto a cambio solo en casos de fuerza mayor)

General
Técnicos:
- Navegadores de Internet en su última versión.
- Acceso a YouTube.
- Tener instalado software para visualizar archivos comprimidos.
- Tener instalado software para visualizar archivos pdf.
- Tener instalado software para videoconferencias.
- Cámara web, audífonos o parlantes y, micrófono.
Generales:
- Conocimiento básico de ofimática.
- Manejo aceptable de internet y correo electrónico.
- Conocimiento básico de SPSS y estadística.
El curso está dirigido a las personas que buscan generar reportes estadísticos y generar un plus con el soporte de la inferencia y la proyección de los datos.
Se entregará el certificado digital, cuando el estudiante haya aprobado el curso con un mínimo de 73/100 puntos.
Contenido
UNIDAD 1. Análisis de Fiabilidad y Prueba de independencia
- Construcción de una escala de actitud tipo Likert
- Diseño del cuestionario
- Introducción a la fiabilidad
- Aplicación del Alpha de Cronbach para determinar la fiabilidad
- Tabulación cruzada
- Análisis chi cuadrado para determinar la prueba de independencia
UNIDAD 2. Análisis inferencial en pruebas paramétricas
- Introducción
- Prueba K-S de normalidad
- Prueba de varianzas – Levenne-
- Prueba t para una muestra
- Prueba t para muestras pareadas
- Prueba t para muestras independientes
UNIDAD 3. Análisis factorial
- Aspecto introductorio al análisis factorial
- Descriptivos y matriz de correlación
- Extracción de factores
- Componentes principales
- Máxima verosimilitud
- Rotación
- Puntuaciones factoriales
- Scatterplot tridimensional de las puntuaciones factoriales
UNIDAD 4. Modelos Avanzados de Regresión
- Introducción
- Correlación bivariada
- Estimación curvilinea
- Regresión múltiple
- Regresión logística
Programa
Instructor
Instrucción:
Magister en Administración de Negocios
Ingeniero Comercial
Experiencia:
10 años de experiencia en: Spss, Minitab / Stata, Investigación de Mercados, Elaboración de Manuales, Balanced Scorcard, Finanzas Avanzadas, Diseño de Encuestas y otras Herramientas de Levantamiento de Información, Diseño De Flujograma Por Medio Del Visio 2007.
Train The Trainer, Diseño de Proyectos de Inversión, Evaluación de Proyectos
Estudios Económicos Sectoriales, Diseño de Proyectos Sociales.