Curso en modalidad en vivo o de instrucción remota.
En el horario establecido para el curso, los estudiantes tendrán clases en vivo a través de una plataforma de videoconferencias.. Las clases se desarrollarán de forma participativa y dinámica.
Lunes a jueves de 18:00 a 21:00 (videoconferencias – 12 horas).
En una plataforma virtual se alojará material de apoyo y se realizarán actividades de aprendizaje autónomas.
Viernes (actividades autónomas de aprendizaje – 4 horas).
En la actualidad un gran porcentaje de organizaciones se basan en datos y evidencias para la toma de decisiones y lograr una ventaja frente a la competencia. Es por eso que, en el ámbito profesional se hace necesario adquirir conocimientos en el ámbito del análisis de datos.
El curso SQL Aplicado al Análisis de Datos permite al participante obtener los conocimientos necesarios para la gestión y manipulación de datos enfocados desde el lenguaje SQL.
Instrucción:
Magíster en Riesgos Financieros.
Ingeniero en Banca y Finanzas.
Experiencia:
Dominio en campos como Riesgos Financieros, Estadística, Big Data y Analítica Avanzada de Datos.
Amplia experiencia en el sector público y privado como especialista en el área de operaciones, finanzas y evaluación de riesgos financieros en varios bancos locales y del extranjero.
Consultor e instructor en temas relacionados a Big Data y Analítica Avanzada de Datos.
Conocimientos:
Conocimientos básicos en Base de datos (no indispensable)
Técnicos para las videoconferencias
- Navegador de internet: Mozilla Firefox o Google Chrome. No utilice el navegador Internet Explorer.
- JavaScript y cookies habilitadas en los navegadores.
- No se requiere Java para los usuarios de Mozilla Firefox y Google Chrome (si su sistema Operativo es Windows).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8 (si su sistema Operativo es Mac OS, versión 10.13 en adelante).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8, libstdc++ 6.0, sistema de ventanas GNOME/KDE (si su sistema Operativo es Linux).
- Procesador: 1,4 GHz (mínimo), se recomienda 2 GHZ doble núcleo o más.
- Memoria 1 GB de RAM mínimo, se recomienda 2 GB.
- Audífonos o parlantes.
El curso está orientado a estudiantes de tercer nivel o superior, profesionales, y público en general, que maneje grandes volúmenes de datos y necesite utilizar el lenguaje SQL como una herramienta para la gestión y análisis de datos.
Cualquier forma de pago
- Pronto pago: 10%
- Pronto pago, cliente frecuente: 15%
- Pronto pago, grupos de 3 o más personas: 15% (se emitirá una sola factura por el grupo)
- Personas de la tercera edad: 50%
- Personas con discapacidad: % según el grado indicado en el carnet.
Se considera pronto pago a aquel realizado 48 horas antes del inicio del curso.
Se entregará solamente cuando se haya aprobado el curso.
Robert Mena: rmena@cec-epn.edu.ec
Teléfonos: 2525766 Ext. 125 / 177 / 143 / 102
El curso se abrirá cuando se cumpla con un número mínimo de participantes.
| Si el curso es auspiciado por su INSTITUCIÓN, sírvase enviar un correo electrónico a: ventas@cec-epn.edu.ec |
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A BASES DE DATOS (1 Hora)
1.1. ¿Qué es una base de datos?
1.2. Tipos de Bases de Datos
1.3. Elementos de una base de datos
1.4. Diagrama Entidad-relación
UNIDAD 2. INTRODUCCIÓN A SQL (2 Horas)
2.1. ¿Qué es SQL?
2.2. Sintaxis SQL
2.3. Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (DBMS)
2.4. ¿Qué es Ms. SQL Server?
2.5. Instalación de Ms. SQL Server y Ms. SQL Server Management Studio
2.6. El entorno de Ms. SQL Server Management Studio
UNIDAD 3. LENGUAJE DE DEFINICIÓN DE DATOS (DDL) (3 Horas)
3.1. Tipos de datos
3.2. Creación y gestión de bases de datos
3.3. CREATE
3.4. ALTER
3.5. DROP
3.6. Importación y exportación de datos
UNIDAD 4. LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE DATOS (DML) (3 Horas)
4.1. SELECT
4.2. DISTINCT Y LIMIT
4.3. ORDER BY
4.4. WHERE, BETWEEN
4.5. AND, OR
4.6. LIKE, IN, NOT IN
4.7. COLUMNAS PERSONALIZADAS
4.8. INNER JOIN
4.9. LEFT JOIN
4.10. RIGHT JOIN
4.11. UNION
UNIDAD 5. FUNCIONES EN SQL SERVER (3 Horas)
5.1. SUM
5.2. AVG
5.3. COUNT
5.4. MAX, MIN
5.5. HAVING
5.6. GROUP BY
UNIDAD 6. APLICACIONES PRÁCTICAS (4 Horas)
6.1. Desarrollo de taller práctico en plataformas virtuales
SQL Aplicado al Análisis de Datos
