SQL Aplicado al Análisis de Datos
Curso en modalidad de Online.
En el horario establecido para el curso, los estudiantes tendrán clases en línea a través de la plataforma de videoconferencias Cisco Webex. Las clases se desarrollarán de forma participativa y dinámica.
Lunes a jueves de 18:30 a 20:30 (videoconferencias: 12 horas).
El curso contará con una aula virtual donde los participantes encontrarán material de apoyo y realizarán actividades complementarias de aprendizaje autónomo.
Actividades autónomas de aprendizaje: (4 horas).
En la actualidad un gran porcentaje de organizaciones se basan en datos y evidencias para la toma de decisiones y lograr una ventaja frente a la competencia. Es por eso que, en el ámbito profesional se hace necesario adquirir conocimientos en el ámbito del análisis de datos.
El curso SQL Aplicado al Análisis de Datos permite al participante obtener los conocimientos necesarios para la gestión y manipulación de datos enfocados desde el lenguaje SQL.
Inscríbase siguiendo los pasos del vídeo https://youtu.be/S0r-d97_Wfg
| Si el curso es auspiciado por su INSTITUCIÓN, sírvase enviar un correo electrónico a: ventas@cec-epn.edu.ec |
General
Conocimientos:
Conocimientos básicos en Base de datos (no indispensable)
Técnicos para las videoconferencias
- Navegador de internet: Mozilla Firefox o Google Chrome. No utilice el navegador Internet Explorer.
- JavaScript y cookies habilitadas en los navegadores.
- No se requiere Java para los usuarios de Mozilla Firefox y Google Chrome (si su sistema Operativo es Windows).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8 (si su sistema Operativo es Mac OS, versión 10.13 en adelante).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8, libstdc++ 6.0, sistema de ventanas GNOME/KDE (si su sistema Operativo es Linux).
- Procesador: 1,4 GHz (mínimo), se recomienda 2 GHZ doble núcleo o más.
- Memoria 1 GB de RAM mínimo, se recomienda 2 GB.
- Audífonos o parlantes.
El curso está orientado a estudiantes de tercer nivel o superior, profesionales, y público en general, que maneje grandes volúmenes de datos y necesite utilizar el lenguaje SQL como una herramienta para la gestión y análisis de datos.
Cualquier forma de pago
- 12% de descuento a empresas que inscriban grupos de tres a más personas
- 10% de descuento para cliente frecuente (tomaron cursos en los últimos 6 meses)
- Personas de la tercera edad: 50%
- Personas con discapacidad: % según el grado indicado en el carnet.
Se entregará solamente cuando se haya aprobado el curso.
Robert Mena: rmena@cec-epn.edu.ec
Teléfonos: 2525766 Ext. 125 / 102 / 143
Inscripciones hasta el 14 de mayo de 2025.
Los pagos se recibirán hasta el 16 de mayo de 2025.
El curso se abrirá cuando se cumpla con un número mínimo de participantes.
Contenido
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A BASES DE DATOS (1 Hora)
1.1. ¿Qué es una base de datos?
1.2. Tipos de Bases de Datos
1.3. Elementos de una base de datos
1.4. Diagrama Entidad-relación
UNIDAD 2. INTRODUCCIÓN A SQL (2 Horas)
2.1. ¿Qué es SQL?
2.2. Sintaxis SQL
2.3. Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (DBMS)
2.4. ¿Qué es Ms. SQL Server?
2.5. Instalación de Ms. SQL Server y Ms. SQL Server Management Studio
2.6. El entorno de Ms. SQL Server Management Studio
UNIDAD 3. LENGUAJE DE DEFINICIÓN DE DATOS (DDL) (3 Horas)
3.1. Tipos de datos
3.2. Creación y gestión de bases de datos
3.3. CREATE
3.4. ALTER
3.5. DROP
3.6. Importación y exportación de datos
UNIDAD 4. LENGUAJE DE MANIPULACIÓN DE DATOS (DML) (3 Horas)
4.1. SELECT
4.2. DISTINCT Y LIMIT
4.3. ORDER BY
4.4. WHERE, BETWEEN
4.5. AND, OR
4.6. LIKE, IN, NOT IN
4.7. COLUMNAS PERSONALIZADAS
4.8. INNER JOIN
4.9. LEFT JOIN
4.10. RIGHT JOIN
4.11. UNION
UNIDAD 5. FUNCIONES EN SQL SERVER (3 Horas)
5.1. SUM
5.2. AVG
5.3. COUNT
5.4. MAX, MIN
5.5. HAVING
5.6. GROUP BY
UNIDAD 6. APLICACIONES PRÁCTICAS (4 Horas)
6.1. Desarrollo de taller práctico en plataformas virtuales
Instructor
Instrucción:
INGENIERO EN SISTEMAS INFORMÁTICOSY DE COMPUTACION
Experiencia:
Más de 15 AÑOS DE EXPERIENCIA EN ADMINISTRACIÓN DE SERVIDORES WINDOWS Y LINUX, DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE ERP INSTALACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS SQL SERVER Y MYSQL.
PROYECTOS INFORMÁTICOS.
Próximos inicios
SQL Aplicado al Análisis de Datos
