Curso en modalidad de videoconferencias en línea.
En el horario establecido para el curso, los estudiantes tendrán clases en línea a través de la plataforma de videoconferencias Cisco Webex. Las clases se desarrollarán de forma participativa y dinámica.
Lunes a jueves de 18:00 a 20:30 y viernes de 18:00 a 20:00 (videoconferencias: 12 horas).
El curso contará con una aula virtual donde los participantes encontrarán material de apoyo y realizarán actividades complementarias de aprendizaje autónomo.
Actividades autónomas de aprendizaje: 4 horas
En la actualidad un gran porcentaje de organizaciones se basan en datos y evidencias para la toma de decisiones y lograr una ventaja frente a la competencia. Es por eso que, en el ámbito profesional se hace necesario adquirir conocimientos en el ámbito del análisis de datos.
El curso SQL Aplicado al Análisis de Datos – Modulo 2 permitirá al participante obtener los conocimientos avanzados necesarios para la gestión y manipulación de datos enfocados desde el lenguaje SQL.
Inscríbase siguiendo los pasos del vídeo https://youtu.be/hQlWcX5ROWk
| Si el curso es auspiciado por su INSTITUCIÓN, sírvase enviar un correo electrónico a: ventas@cec-epn.edu.ec |
Conocimientos:
Haber aprobado el curso SQL Aplicado al Análisis de Datos o poseer los conocimientos del mismo.
Técnicos para las videoconferencias
- Navegador de internet: Mozilla Firefox o Google Chrome. No utilice el navegador Internet Explorer.
- JavaScript y cookies habilitadas en los navegadores.
- No se requiere Java para los usuarios de Mozilla Firefox y Google Chrome (si su sistema Operativo es Windows).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8 (si su sistema Operativo es Mac OS, versión 10.13 en adelante).
- Oracle Java 6 a Oracle Java 8, libstdc++ 6.0, sistema de ventanas GNOME/KDE (si su sistema Operativo es Linux).
- Procesador: 1,4 GHz (mínimo), se recomienda 2 GHZ doble núcleo o más.
- Memoria 1 GB de RAM mínimo, se recomienda 2 GB.
- Audífonos o parlantes.
El curso está orientado a estudiantes de tercer nivel o superior, profesionales, y público en general, que maneje grandes volúmenes de datos y necesite utilizar el lenguaje SQL como una herramienta para la gestión y análisis de datos.
Cualquier forma de pago
- Pronto pago: 10%
- Pronto pago, cliente frecuente: 15% (se considera cliente frecuente, al estudiante que ha tomado cursos en la modalidad en vivo en los últimos 6 meses)
- Pronto pago, grupos de 3 o más personas: 15% (se emitirá una sola factura por el grupo)
- Personas de la tercera edad: 50%
- Personas con discapacidad: % según el grado indicado en el carnet.
Se considera pronto pago a aquel realizado 48 horas antes del inicio del curso.
Se entregará solamente cuando se haya aprobado el curso.
Robert Mena: rmena@cec-epn.edu.ec
Teléfonos: 2525766 Ext. 125 / 102 / 143
El curso se abrirá cuando se cumpla con un número mínimo de participantes.
UNIDAD 1: Procedimientos Almacenados (1 Hora)
1.1 Creación, modificación y eliminación de procedimientos almacenados
1.2 Parámetros, ejecución y permisos
UNIDAD 2: Estructuras de Control, manejo de excepciones y transacciones (2 Horas)
2.1 Estructuras de control
2.2 Control de Errores
2.3 Manejo de Excepciones
UNIDAD 3: Funciones del Sistema y funciones definidas por el usuario (2 Horas)
3.1 Funciones del sistema
3.2 Funciones deterministas y no deterministas
3.3 Función en linea escalar
3.4 Crear funciones CLR
3.5 Modificar, eliminar y ejecutar
UNIDAD 4: Tablas temporales (2 Horas)
4.1 Creación y administración
4.2 Tablas temporales optimizadas para memoria
UNIDAD 5: Disparadores (Triggers) (2 Horas)
5.1 Tipos de disparadores
5.2 Crear, modificar y eliminar
5.3 Pruebas de ejecución
5.4 Limitaciones
5.5 Optimización
UNIDAD 6: Backup y Restore de una base de datos (2 Horas)
6.1 Tipos de Backups
6.2 Restauración de respaldos
UNIDAD 7: Scheduled Jobs (2 Horas)
7.1 Agente de SQL Server
7.2 Alertas
7.3 Jobs
7.4 Estadísticas
UNIDAD 8: Administración de roles y permisos (2 Horas)
8.1 Conceptos de Seguridad
8.2 Administracion de roles, usuarios y permisos
UNIDAD 9: Sql Server Profile (1 Hora)
9.1 Que es SQL Profiler?
9.2 Plantillas de seguimiento
9.3 Ver y analizar Seguimientos
9.4 Guardar Seguimientos
9.5 Reproducir seguimientos
SQL Aplicado al Análisis de Datos - Módulo 2
