SQL Aplicado al Análisis de Datos - Módulo 2
Curso en modalidad Online.
En el horario establecido para el curso, los estudiantes tendrán clases en línea a través de la plataforma de videoconferencias Cisco Webex. Las clases se desarrollarán de forma participativa y dinámica.
Videoconferencias: 12 horas.
El curso contará con una aula virtual donde los participantes encontrarán material de apoyo y realizarán actividades complementarias de aprendizaje autónomo.
Actividades autónomas de aprendizaje: 4 horas
En la actualidad un gran porcentaje de organizaciones se basan en datos y evidencias para la toma de decisiones y lograr una ventaja frente a la competencia. Es por eso que, en el ámbito profesional se hace necesario adquirir conocimientos en el ámbito del análisis de datos.
El curso SQL Aplicado al Análisis de Datos – Modulo 2 permitirá al participante obtener los conocimientos avanzados necesarios para la gestión y manipulación de datos enfocados desde el lenguaje SQL.
General
Conocimientos:
Indispensable conocimientos básicos previos en el lenguaje SQL y la gestión de bases de datos relacionales. Por lo tanto, se recomienda que los participantes hayan completado el Módulo 1 del curso o que tengan conocimientos equivalentes. Además, es necesario que los participantes tengan una comprensión básica de los conceptos de lógica de programación y hayan trabajado con bases de datos antes.
Técnicos para las videoconferencias
- Acceso a una computadora con conexión a internet y un navegador web actualizado, como Google Chrome o Mozilla Firefox.
- Acceso a un sistema de gestión de bases de datos relacionales, preferiblemente Microsoft SQL Server.
- Habilidades básicas en el uso de herramientas de productividad, como hojas de cálculo y procesadores de texto.
Dirigido a profesionales y estudiantes que deseen mejorar sus habilidades en el análisis de datos y la manipulación de bases de datos utilizando el lenguaje SQL. Ideal para personas que trabajan en áreas como la tecnología de la información, la gestión de bases de datos, el análisis de datos, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos y otros campos relacionados.
Se entregará solamente cuando se haya aprobado el curso.
2525766 Ext. 164, 156, 145, 114
Inscripciones hasta el miércoles de 23 de octubre de 2024.
Los pagos se recibirán hasta el viernes 25 de octubre de 2024.
El curso se abrirá cuando se cumpla con un número mínimo de participantes.
Contenido
UNIDAD 1: Procedimientos Almacenados, Estructuras de Control, Manejo de Excepciones y Transacciones (4 Horas)
1.1 Creación, modificación y eliminación de procedimientos almacenados
1.2 Parámetros, ejecución y permisos
1.3 Estructuras de control
1.4 Control de Errores
1.5 Manejo de Excepciones
UNIDAD 2: Funciones del Sistema, funciones definidas por el usuario y tablas temporales (4 Horas)
2.1 Funciones del sistema
2.2 Funciones deterministas y no deterministas
2.3 Función en línea escalar
2.4 Crear funciones CLR
2.5 Modificar, eliminar y ejecutar
2.6 Creación y administración
2.7 Tablas temporales optimizadas para memoria
UNIDAD 3: Disparadores (Triggers), Backup y Restore de una base de datos (4 Horas)
3.1 Tipos de disparadores
3.2 Crear, modificar y eliminar
3.3 Pruebas de ejecución
3.4 Limitaciones
3.5 Optimización
3.6 Tipos de Backups
3.7 Restauración de respaldos
UNIDAD 4: Scheduled Jobs, Administración de roles y permisos (3 Horas)
4.1 Agente de SQL Server
4.2 Alertas
4.3 Jobs
4.4 Estadísticas
4.5 Conceptos de Seguridad
4.6 Administración de roles, usuarios y permisos
UNIDAD 5: Sql Server Profiler (1 Hora)
5.1 Qué es SQL Profiler?
5.2 Plantillas de seguimiento
5.3 Ver y analizar Seguimientos
5.4 Guardar Seguimientos
5.5 Reproducir seguimientos
Instructor
Formación:
- Ingeniero en Electrónica y Control.
- Maestría en Sistemas de Información y datos masivos. Mención en Inteligencia de Negocios.
Experiencia:
- Desarrollo Web (Frontend Backend) y móvil de análisis de datos, Machine learning e Inteligencia de Negocios JRTEC Agencia de desarrollo tecnológico.
- Depuración de bases de datos de las iniciativas del ecosistema de innovación en Ecuador PNUD Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo.
